“ChatGPT переосмислить майбутнє академічних досліджень. Але більшість науковців не знають, як його розумно використовувати”, – нещодавно написав у Твіттері Муштак Білал (Mushtaq Bilal), дослідник з Університету Південної Данії. Академічні кола і штучний інтелект (ШІ) дедалі тісніше переплітаються, і в міру того, як ШІ продовжує розвиватися, цілком ймовірно, що науковці продовжуватимуть або використовувати його потенціал, або висловлювати занепокоєння з приводу ризиків, пов’язаних з ним.
“В академічних колах існує два табори. Перший – це ті, хто рано прийняв штучний інтелект, а другий – професори та науковці, які вважають, що штучний інтелект руйнує академічну доброчесність”, – сказав Білал в інтерв’ю Euronews Next. Він твердо відносить себе до першого табору. Дослідник вважає, що за умови продуманого використання мовні моделі штучного інтелекту можуть допомогти демократизувати освіту і навіть дати шлях до більшого обсягу знань.
Багато експертів вказують на те, що точність і якість результатів роботи таких мовних моделей, як ChatGPT, не заслуговують на довіру. Згенерований текст іноді може бути упередженим, обмеженим або неточним. Але Білал каже, що розуміння цих обмежень у поєднанні з правильним підходом може змусити мовні моделі “зробити багато якісної роботи для вас”, особливо для академічних кіл. За словами Білала, щоб створити структуру, гідну академічного рівня, дуже важливо опанувати техніку інкрементної підказки, яка традиційно використовується в поведінковій терапії та спеціальній освіті. Інкрементна підказка передбачає розбиття складних завдань на менші, більш керовані кроки та надання підказок, які допомагають людині успішно виконати кожне з них. Потім підказки поступово ускладнюються. У поведінковій терапії інкрементні підказки допомагають людині розвинути почуття впевненості в собі, а в мовних моделях це дозволяє отримати “набагато складніші відповіді”.
У Twitter Білал показав, як йому вдалося змусити ChatGPT створити “блискучий план” для журнальної статті за допомогою інкрементних підказок. Білал почав із запитань до ChatGPT про конкретні поняття, що стосуються його роботи, потім про авторів та їхні ідеї, направляючи чат-бота, керованого штучним інтелектом, через контекстні знання, що стосуються його есе.”Тепер, коли ChatGPT має чітке уявлення про мій проект, я прошу його створити план для журнальної статті”, – пояснив він, перш ніж заявити, що отримані результати, ймовірно, заощадять йому “20 годин праці”. “Якби я просто написав по абзацу для кожного пункту в плані, у мене був би пристойний перший начерк моєї статті”.
Інкрементні підказки також дозволяють ChatGPT та іншим моделям штучного інтелекту допомагати, коли йдеться про те, щоб “зробити освіту більш демократичною”, – каже Білал. Деякі люди можуть дозволити собі розкіш обговорювати з професорами Гарварду чи Оксфорду потенційні академічні плани або ракурси для наукових робіт, “але не всі мають таку можливість”, – пояснив він. “Якби я був у Пакистані, у мене не було б доступу до професорів Гарварду, але мені все одно потрібно було б проводити мозковий штурм ідей. Натомість я міг би використовувати програми зі штучним інтелектом, щоб вести розумну розмову і допомагати формулювати свої дослідження”.
Нещодавно Білал змусив ChatGPT думати і говорити як професор Стенфорда. Потім, щоб перевірити достовірність результатів, він поставив ті самі запитання реальному професору Стенфорда. Результати виявилися вражаючими. ChatGPT – це лише одна з багатьох програм зі штучним інтелектом, які ви можете використовувати для написання наукових робіт або для імітації розмов з відомими вченими. Ось інші програми зі штучним інтелектом, які допоможуть вам у навчанні, відібрані Білалом.
- Консенсус
За словами Білала: “Якби ChatGPT і Google Scholar одружилися, їхньою дитиною був би Consensus – пошукова система на основі штучного інтелекту”. Консенсус виглядає як більшість пошукових систем, але його відмінність полягає в тому, що ви ставите запитання з відповідями “Так/Ні”, на які він надає відповіді з урахуванням консенсусу академічної спільноти. Користувачі також можуть запитати Консенсус про взаємозв’язок між поняттями та про причини і наслідки чогось. Наприклад: Чи покращує імміграція економіку?
Консенсус відповість на це питання, заявивши, що більшість досліджень виявили, що імміграція загалом покращує економіку, надасть список наукових праць, на які він спирався для досягнення консенсусу, і, зрештою, поділиться резюме найкращих статей, які він проаналізував. Пошукова система на основі штучного інтелекту може відповідати лише на шість тем: економіка, сон, соціальна політика, медицина, психічне здоров’я та біологічно активні добавки. - Elicit.org
Elicit, “дослідницький асистент ШІ”, за словами його засновників, також використовує мовні моделі для відповідей на запитання. Проте його знання базуються виключно на дослідженнях, що дозволяє вести “розумні розмови” і проводити мозкові штурми з дуже обізнаним і перевіреним джерелом. Програма також може знаходити релевантні статті без ідеального збігу ключових слів, узагальнювати їх і витягувати ключову інформацію. - Scite.ai
Хоча мовні моделі, такі як ChatGPT, не призначені для навмисного обману, було доведено, що вони можуть генерувати текст, який не грунтується на фактичній інформації, і включати фальшиві посилання на неіснуючі роботи. Але є додаток на основі штучного інтелекту, який дає вам справжні посилання на реально опубліковані роботи – Scite. “Це одна з моїх улюблених програм для покращення робочих процесів”, – каже Білал. Подібно до Elicit, після того, як вам ставлять запитання, Scite надає відповіді з детальним переліком усіх робіт, процитованих у відповіді. - Research Rabbit
“Research Rabbit – це неймовірний інструмент, який прискорює ваші дослідження. Найкраще те, що він БЕЗКОШТОВНИЙ. Але більшість науковців про нього не знають”, – твітує Білал. Research Rabbit, який його засновники називають “Spotify для досліджень”, дозволяє додавати наукові роботи до “колекцій”. Ці колекції дозволяють програмі дізнаватися про інтереси користувача, пропонуючи нові релевантні рекомендації. Research Rabbit також дозволяє візуалізувати наукову мережу робіт і співавторства у вигляді графіків, щоб користувачі могли стежити за роботою над окремою темою або автором і зануритися глибше в їхні дослідження. “Крім того, якщо я роблю твердження, і це твердження було спростоване або підтверджене різними людьми або різними журналами, Scite надає мені точну цифру. Так що це дійсно дуже, дуже потужний інструмент”. - ChatPDF
ChatPDF – це додаток на основі штучного інтелекту, який полегшує і прискорює читання та аналіз журнальних статей. “Це як ChatGPT, але для наукових робіт”, – каже Білал. Користувачі починають із завантаження PDF-файлу наукової статті в програму зі штучним інтелектом, а потім починають ставити їй запитання. Після цього програма готує коротке резюме статті і надає користувачеві приклади запитань, на які вона може відповісти на основі повного тексту статті.
Розвиток штучного інтелекту буде настільки ж фундаментальним, “як і створення мікропроцесора, персонального комп’ютера, Інтернету та мобільного телефону”, – написав Білл Гейтс у своєму останньому записі в особистому блозі під назвою “Епоха штучного інтелекту розпочалася”. “Комп’ютери не вплинули на освіту так, як багато хто з нас сподівався, – написав він. “Але я думаю, що в найближчі 5-10 років програмне забезпечення, кероване штучним інтелектом, нарешті виконає свою обіцянку і зробить революцію в тому, як люди викладають і вчаться”.
