За дебатами про небезпеку поширення штучного інтелекту, можливо, залишилася поза увагою дуже важлива проблема: величезна кількість енергії, необхідна для навчання цих великих мовних моделей. Нове дослідження, опубліковане цього тижня, припускає, що до 2027 року індустрія ШІ може споживати стільки ж енергії, скільки такі країни, як Аргентина, Нідерланди або Швеція. Більше того, згідно з дослідженням, якби тільки Google перевів весь свій пошуковий бізнес на штучний інтелект, він би споживав 29,3 тераватт-годин на рік – це еквівалентно споживанню електроенергії в Ірландії.
Дослідження опублікував Алекс де Вріс (Alex de Vries) з Амстердамської школи бізнесу та економіки (VU Amsterdam School of Business and Economics). У 2021 році загальне споживання електроенергії Google становило 18,3 ТВт-год, з яких на ШІ припадало 10-15%. Однак технологічний гігант стрімко масштабує АІ-частини свого бізнесу, насамперед завдяки запуску чат-бота Bard, а також інтеграції АІ у свою пошукову систему. Однак сценарій, представлений у дослідженні, передбачає повномасштабне впровадження штучного інтелекту з використанням поточного обладнання та програмного забезпечення, що навряд чи станеться швидко. Однією з головних перешкод на шляху до такого широкого впровадження є обмежена кількість графічних процесорів (GPU), достатньо потужних для обробки всіх цих даних. Хоча це дослідження є суто гіпотетичним, воно проливає світло на вплив масштабування технологій штучного інтелекту. Центри обробки даних вже використовують від 1 до 1,3% всієї світової електроенергії, і додавання ШІ до існуючих додатків, таких як пошукові системи, може швидко збільшити цю частку.
“Розробникам було б доцільно не лише зосередитися на оптимізації ШІ, але й критично розглянути необхідність використання ШІ в першу чергу, оскільки малоймовірно, що всі додатки отримають вигоду від ШІ або що вигоди завжди будуть переважати над витратами”, – порадив де Вріс.
