Вчені створили програму штучного інтелекту (ШІ), яка може виявляти інопланетне життя у фізичних зразках – хоча вони не впевнені, як саме вона працює. Новий алгоритм машинного навчання, який навчався на живих клітинах, скам’янілостях, метеоритах і лабораторних хімікатах, може розрізняти зразки біологічного і небіологічного походження у 90% випадків, за словами вчених, які його створили. Проте внутрішня робота алгоритму залишається загадкою.
Вчені кажуть, що новий тест можна буде використовувати майже негайно. Він дозволить шукати життя на Марсі, аналізуючи дані про марсіанські породи, зібрані марсоходом Curiosity, а також потенційно розкриє походження загадкових і стародавніх порід, знайдених на Землі. Команда опублікувала свої висновки 25 вересня в журналі PNAS. “Ці результати означають, що ми можемо знайти форму життя з іншої планети, іншої біосфери, навіть якщо вона дуже відрізняється від життя, яке ми знаємо на Землі, – сказав у своїй заяві співавтор дослідження Роберт Хейзен, астробіолог з Наукового інституту Карнегі у Вашингтоні, округ Колумбія, – І якщо ми знайдемо ознаки життя на інших планетах, ми зможемо дізнатися, чи є воно спільного з нами походження. “І якщо ми знайдемо ознаки життя деінде, ми зможемо сказати, чи має життя на Землі та інших планетах спільне чи відмінне походження.
“Інакше кажучи, метод повинен бути здатний виявляти інопланетну біохімію, а також земне життя”, – додав він. “Це дуже важливо, тому що відносно легко виявити молекулярні біомаркери земного життя, але ми не можемо припустити, що інопланетне життя буде використовувати ДНК, амінокислоти тощо. Наш метод шукає закономірності в молекулярних розподілах, які виникають через потребу життя у “функціональних” молекулах”. Вчені вже знають, що змішування хімічних речовин і витримування їх при температурі первісних морів може призвести до утворення органічних молекул, таких як амінокислоти (білкові будівельні блоки, які мають фундаментальне значення для життя). Вони також знайшли докази існування цих будівельних блоків на метеоритах і навіть на далекому астероїді.
Але якщо мисливці за інопланетянами хочуть довести, що вони знайшли життя за межами Землі, потрібно відповісти на просте запитання: звідки нам знати, чи знайдені нами об’єкти мають біологічне походження, чи вони утворилися внаслідок випадкового збігу обставин космічної хімії? Оскільки органічні молекули мають тенденцію до руйнування з часом, людині важко відповісти на це питання самотужки. Тому дослідники взялися за створення алгоритму машинного навчання, який міг би допомогти.
